Search
Favorites
Shopping Cart 0
- Shopping Cart (0)
  - x
  Shopping cart is empty
  
  For free delivery are missing -,--
  
  Free delivery!
  
  Sum 0,00 Kč
  
  Price includes discounts
  
  Remember to complete your order

Search
My account
Favorites
Shopping Cart 0
- Shopping Cart (0)
  - x
  Shopping cart is empty
  
  For free delivery are missing -,--
  
  Free delivery!
  
  Sum 0,00 Kč
  
  Price includes discounts
  
  Remember to complete your order

Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką..

(0)

Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką..

Name: Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką..
Brand: Ateneum
Price: 78.31 CZK
Availability: InStock

The Symbol : 9788328347809

The Availability Of : 3 opak

78.31

74.39 price with code : EDUKAMP

opak

Orders by phone: 501-031-535 Leave your phone

Shipping within : Right away

Shipping price :

The Lack Of

EAN :

9788328347809

W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego błyskawicznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, że to jedna z tych technologii, które powinny być dostępne dla jak najszerszej grupy ludzi. Dopiero wtedy uczenie głębokie wykorzysta w pełni swój potencjał i stanie się prawdziwym impulsem rozwoju naszej cywilizacji. Co prawda na pierwszy rzut oka ta niesamowita technologia może wydawać się wyjątkowo skomplikowana i trudna do zrozumienia, warto jednak wykorzystać dostępne narzędzia, takie jak biblioteka Keras i język R, aby implementować mechanizmy uczenia głębokiego wszędzie tam, gdzie okażą się przydatne.
Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach uczenia głębokiego. Poza wyczerpująco przedstawionymi podstawami znajdziesz tu zasady implementacji tych technik z wykorzystaniem języka R i biblioteki Keras. Dzięki przystępnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom szybko zrozumiesz nawet bardziej skomplikowane zagadnienia uczenia głębokiego. Poznasz koncepcje i dobre praktyki związane z tworzeniem mechanizmów analizy obrazu, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Przeanalizujesz ponad 30 przykładów kodu uzupełnionego dokładnymi komentarzami. W efekcie szybko przygotujesz się do korzystania z uczenia głębokiego w rozwiązywaniu konkretnych problemów.

Parameters :

Wydawnictwo:

Helion

Autor:

Francois Chollet, J. J. Allaire

Rok wydania:

2019

Oprawa:

broszurowa

Stron:

336

Format: